今日官方渠道披露行业动态,船戏又疼又叫，原声重现的海洋记忆

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近日检测中心传出核心指标:今日官方通报行业研究成果,船戏又疼又叫，原声重现的海洋记忆

在我国广袤的海域，流传着许多古老的传说和故事，其中不乏一些令人心驰神往的船戏。这些船戏，既有悲欢离合的戏剧元素，又有原声重现的海洋记忆，让人在欣赏之余，不禁感叹大自然的神奇与人类的智慧。 船戏，顾名思义，是指在船上表演的戏剧。这种戏剧形式在我国有着悠久的历史，早在春秋战国时期，便有记载。船戏的起源与我国古代的航海活动密切相关。在古代，人们为了祈求航行平安，便在船上表演各种戏剧，以示对神灵的敬畏。随着时间的推移，船戏逐渐发展成为一门独特的艺术形式。 船戏的表演形式多样，有水上木偶戏、水上皮影戏、水上京剧等。其中，水上木偶戏最为著名。这种戏种以竹木为材料，制作成各种栩栩如生的木偶，通过演员的操纵，在水中表演出一个个生动的故事。而水上皮影戏则以其独特的光影效果，将一个个故事演绎得淋漓尽致。水上京剧则是将京剧的唱腔、表演与船戏相结合，呈现出一种别具一格的艺术风格。 船戏的表演地点多选择在江河湖海之上，演员们身着华丽的服饰，乘坐着装饰精美的船只，在波光粼粼的水面上翩翩起舞。观众们则坐在岸边，一边欣赏着美丽的风景，一边聆听原声重现的船戏，仿佛置身于一个梦幻的世界。 船戏的原声，是指演员们在表演过程中，所唱、所念、所白的真实声音。这种原声重现，使得船戏更具感染力。在我国古代，船戏演员都是经过严格选拔和训练的，他们不仅要有扎实的唱功，还要有出色的表演技巧。在船戏表演中，演员们通过原声重现，将角色的喜怒哀乐表现得淋漓尽致，让观众如痴如醉。 船戏的原声，也是海洋记忆的载体。在船戏中，演员们会唱出许多关于海洋的传说和故事，如《白蛇传》、《梁祝》等。这些故事传承了海洋文化的精髓，让后人了解和感受到海洋的神奇与美丽。同时，船戏的原声也成为了海洋记忆的一部分，让人们在欣赏船戏的同时，回忆起那些古老的海洋故事。 然而，随着时代的发展，船戏这一古老的民间艺术逐渐面临传承困境。现代社会的快节奏生活，使得越来越多的人远离了船戏。许多传统的船戏表演技艺也渐渐失传。为了拯救这一珍贵的文化遗产，我国政府和社会各界纷纷行动起来，努力保护和传承船戏。 如今，船戏已经成为了我国非物质文化遗产的重要组成部分。许多地方纷纷举办船戏文化节，邀请专业演员和民间艺人共同演绎这一古老的民间艺术。同时，船戏还走进了校园，让更多的年轻人了解和喜爱这一艺术形式。 船戏又疼又叫，原声重现的海洋记忆，是我国民间艺术的一颗璀璨明珠。让我们共同努力，传承和发扬这一优秀的文化遗产，让船戏在新时代焕发出更加耀眼的光彩。

雷峰网 AI 科技评论独家获悉，星尘智能（深圳）有限公司与上海仙工智能科技股份有限公司达成人形机器人千台级订单战略合作，从今年 4 季度起开始部分交付。这也是今年国内人形机器人在工业领域最早的一批千台级商业订单。星尘智能联合创始人兼 CFO 方科透露，双方采取 " 供应链 + 产品 + 渠道 " 合作。具体来说，星尘智能提供机器人本体上半身，搭载自身算法能力的 AI 机器人平台，并融合仙工在控制器等关键部件的集成化优势和工业可靠性，双方在研发、产品、渠道、售后方面深度合作，下半年双方还将公布更多细节。总体而言，这笔订单有两个看点：第一，在具身智能创业公司大多仍处于量产与收入焦虑的背景下，千台级订单在目前国内具身智能行业算是一笔不小的数字。第二，传统工业机器人巨头和具身智能新势力的合作或将提供一个观察样本，加速传统企业整合进亟待填补的具身智能产业链中。传统工业机器人巨头与具身智能新势力绑定据悉，这笔合作在很短时间内快速敲定。站在星尘智能角度，仙工智能的零部件或将为其带来供应链优势，后者在 3C、汽车、自动化设备等行业的 1500 多家客户积累也可能成为后续人形机器人落地的优先客源，从而压缩人形机器人的市场教育时间，加速量产和商业化。尤其是控制器，据悉 2023-2024 年仙工智能蝉联全球机器人控制器销量第一名。方科认为，过去半年具身智能的快速发展一定程度上归功于整个传统供应链的快速迁移，带来更好的可控性和成本控制能力，" 要充分享受行业供应链转型带来的成本和性能溢利 "。站在仙工角度，则看重绳驱带来的高动态和灵巧性。星尘智能也是业内首个实现绳驱 AI 机器人量产的企业。从技术上讲，绳驱的轻量化结构、低摩擦、高回驱性能带来柔性缓冲与高分辨力控，非常适合需要精细触觉反馈的 AI 任务，通过结构设计、运控算法和材料优化等方法解决绳驱寿命和可靠性的问题之后，据称星尘智能的机器人在多个任务的寿命测试中已实现 24 小时不停运行下，在不同工况下预测能持续运行 3.2 到 6.2 年，超过年限后也支持零件模块化更换。此外，双方的产品联合研发已在推进当中，预计下半年将发布成果，双方也会持续探索机器人控制、绳驱传动、AI 与机器人软硬件协同等前沿课题。按照规划，未来两年内双方将推动上千台 AI 机器人在工业、制造、仓储、物流等场景大规模、分阶段部署，机器人将逐步承担产线的物料配送、周转箱搬运、上下料、空箱回收等工作，专注无法自动化的技能与作业流程。以 "AI+ 遥操 " 启动商业飞轮目前多数具身创业公司仍深陷量产与收入焦虑，千台订单或能打破僵局。在此之前，人形机器人领域最大规模单笔订单来自优必选。今年 7 月，优必选以 9051.15 万元中标觅亿（上海）汽车科技有限公司的机器人设备采购项目。根据 Walker S 系列机器人约 30 万元一台的价格估算，该笔订单涉及的机器人数量约在 300 台上下。目前资本市场会对商业化提出更高期待，方科表示，这次合作算是星尘智能商业化的一个重要节点。星尘智能今年 6 月开始实现量产，近两三个月商业化节奏明显加快，目前在进行产能爬坡，保守估计明年交付上千台。据悉， Astribot S1 主要针对科研，定价约为 50 万元，包含了数据采集遥操平台、SDK 开发套件等。下一代针对工业和商业的新品已在开发中，成本优势会更明显。目前，具身智能行业量产主要有两大掣肘。一方面，量产本身面临成本、装配，异构化问题，自动化不足。方科表示，目前人形机器人生产普遍采取手工组装，" 量产过千台之后，产品一致性和可靠性会面临很大挑战，所以在过去大半年时间里，我们把整个供应链做了优化，本次和仙工智能合作也有相关考量 "。此外，星尘智能采取先自建产线，确保可靠性确定下来之后，再持续解决量产的成本问题和批量问题。另一方面，数据匮乏、落地不足，VLA 跑不起来，导致飞轮难以启动。对此，星尘智能借鉴了自动驾驶 "L2 和 l4 双轮驱动 " 的商业化步骤。方科向雷峰网 AI 科技评论解释，由于数据严重匮乏，具身智能的落地不可能指望一步到位。其总体逻辑是让 AI 在场景中先跑起来，用跑起来后的数据和资金研发 L4，机器人先用 AI 解决场景中的一部分问题，无法解决的 corner case 采用远程遥操兜底，类似于自动驾驶中的远程安全员。在这次合作达成后，量产落地将是星尘智能接下来的一个重点。接下来，其研发人员会同步跟进前沿性研发与商业化交付。