本月研究机构发布最新报告,售票员巧妙运用B检验提升服务质量

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可视化故障排除专线，实时监测数据:今日官方渠道披露新政策,售票员巧妙运用B检验提升服务质量

在繁忙的火车站，售票员作为旅客与铁路部门之间的桥梁，其服务质量直接关系到旅客的出行体验。近年来，随着铁路行业的快速发展，售票员的工作压力也在不断增大。为了提高工作效率，确保服务质量，许多售票员开始尝试运用各种方法来提升自己的业务水平。其中，B检验作为一种科学的管理方法，被越来越多的售票员所采用。 B检验，全称为“二倍标准差检验”，是一种用于判断样本均值是否显著不同于总体均值的统计方法。在售票员的工作中，B检验可以帮助他们快速识别出异常情况，从而提高工作效率和服务质量。 首先，售票员可以通过B检验来监控自己的售票速度。在售票过程中，售票员需要处理大量的业务，包括车票销售、退票、改签等。通过B检验，售票员可以计算出自己平均售票时间，并以此为基准，对每次售票时间进行检验。如果某次售票时间明显超过平均值，售票员就可以及时调整自己的操作方式，比如优化操作流程、提高打字速度等，从而提高售票效率。 其次，B检验还可以帮助售票员发现潜在的问题。在售票过程中，如果某位旅客的购票需求与正常情况存在较大差异，售票员可以通过B检验来判断这一情况是否属于异常。例如，如果某位旅客在短时间内购买了多张车票，售票员就可以通过B检验来判断这一行为是否属于恶意购票。这样一来，售票员不仅可以及时处理异常情况，还可以避免恶意购票行为对铁路部门造成损失。 此外，B检验还有助于售票员提高服务质量。在售票过程中，售票员需要与旅客进行沟通，解答他们的疑问。通过B检验，售票员可以了解自己在解答旅客疑问方面的表现。如果某位旅客对售票员的回答表示不满，售票员可以通过B检验来分析自己的回答是否存在问题，并针对性地进行改进。这样一来，售票员可以不断提高自己的沟通技巧，为旅客提供更加优质的服务。 当然，在运用B检验的过程中，售票员也需要注意以下几点： 1. 确保数据的准确性。B检验的准确性取决于数据的准确性，因此售票员在收集数据时要确保数据的真实可靠。 2. 合理设置检验标准。检验标准过高或过低都会影响检验结果的准确性，因此售票员需要根据实际情况合理设置检验标准。 3. 及时调整策略。在运用B检验的过程中，售票员要密切关注检验结果，并根据结果及时调整自己的工作策略。 总之，售票员运用B检验是一种提高工作效率和服务质量的有效方法。通过科学的管理方法，售票员可以更好地应对工作压力，为旅客提供更加优质的服务。在未来的工作中，相信会有越来越多的售票员掌握并运用B检验，为铁路行业的发展贡献力量。

作者 | 铅笔道 松格近日，上海跑出超级独角兽：激光雷达企业禾赛科技，拟在香港上市。据 2025 年 8 月数据，禾赛科技总市值达 34.14 亿美元（约 240 亿元）。它的业务是：激光雷达，是智能驾驶中的关键部件（眼睛）。11 年前，毕业于顶尖学府的三位 85 后学霸（李一帆、孙恺、向少卿），回国创办禾赛科技，如今成为了行业翘楚。以 2024 年中国激光雷达市场占有率来看，禾赛科技以 35.0% 的占比位居榜首；在全球车载激光雷达市场，其份额更是高达 37%，是全球最大的车载激光雷达供应商。通过禾赛科技的案例，我们不妨一同探寻，激光雷达正孕育哪些结构性机遇 。01禾赛科技的创始人是李一帆、向少卿和孙恺。李一帆毕业于清华大学，后赴美留学获得伊利诺伊大学博士学位，曾担任美国西部数据集团首席工程师。向少卿毕业于清华大学和斯坦福大学，曾在苹果公司担任下一代产品开发的产品架构师。孙恺与李一帆、向少卿一样，三人因同在美国且是校友，经常联系。2013 年，他们三人成立禾赛科技。当时，李一帆还在美国西部数据集团任职，兼任着公司 CEO。公司最初专注于高性能激光雷达研发。2016 年，公司推出首款车规级激光雷达。随后 3 年，产品逐渐被自动驾驶企业大规模采用。2021 年，公司实现车规级激光雷达前装量产。截至 2023 年，禾赛激光雷达装车量达到近 16 万台，在全球排名第一，成为国内首家大规模前装量产的企业。客户包括蔚来、小鹏、理想、集度等车企，以及百度、小马智行等自动驾驶方案提供商。禾赛成立之前，市场也有同类产品，但禾赛提升了车辆的环境感知能力，更好地解决了摄像头和毫米波雷达 " 看不远、看不清 " 的问题。这（激光雷达产品）也是公司最核心的收入来源。2023 年，该产品收入为 12.6 亿元，占总营收的 92.2%。其中，AT128 是核心产品，单品出货量超过 15 万台。02激光雷达行业经历了三个阶段：• 科研与测绘阶段（2000 年前后）：主要用于地理测绘和科研实验。• 自动驾驶兴起阶段（2010 年后）：Waymo 等率先使用激光雷达，成为自动驾驶标配。• 车规级量产阶段（2020 年后）：随着新能源车和智能驾驶普及，激光雷达进入大规模前装。2023 年全球车载激光雷达市场规模约为 17 亿美元，预计到 2028 年将增至 68 亿美元，年复合增长率约为 31%。增长的核心驱动力来自新能源汽车，而高阶辅助驾驶的加速落地是最大的需求爆发点。数据显示，2023 年中国搭载激光雷达的新车渗透率已超过 5%，预计 2025 年将达到 15% 以上，这意味着市场空间快速放大。国外厂商如 Velodyne、Luminar 曾是早期领导者，但在量产和成本控制上遇到瓶颈。相比之下，中国厂商凭借本土优势，在 2023 年全球前装出货量前五中占据三席，禾赛更以 47% 的全球市场份额位居第一，速腾聚创、图达通等紧随其后。2022 年禾赛收入为 12.2 亿元，2023 年增至 13.6 亿元；净亏损则由 10.8 亿元缩小至 9.7 亿元。今年二季度禾赛科技实现营收 7.06 亿元，同比增长 54%，净利润扭亏为盈。交付量上，2025 年上半年激光雷达总交付量同比增长 276.2%。值得一提的是，禾赛是极少数盈利的自动驾驶公司。这首先得归功其订单的增长。2024 年全年，禾赛激光雷达总交付量近 50.2 万台，同比增长 126%，连续 4 年实现交付量翻倍。其中 ADAS 激光雷达的全年交付量高达 45.64 万台，在第四季度直接交付 193238 台 ADAS 激光雷达，同比增长 140.3%。截至 2025 年 2 月，禾赛已与 22 家国内外汽车厂商的 120 款车型达成量产定点合作关系，其中包括 9 家中国市值 TOP10（2024 年）的汽车制造商。其次，得归功于其成本的控制。比如其基于第四代芯片架构研发的 ATX 激光雷达，价格有望在 2025 年下探至 200 美元，较之上一代降幅达到了 50%，这使得其产品能够向 10 万元级车型渗透。03除了乘用车自动驾驶，自动驾驶赛道最近几年涌现出多个机会，比如机器人、智慧交通、物流无人车等新场景。这些新兴需求对新玩家更友好，尤其是在低成本固态雷达领域。比如机器人应用场景。在物流机器人、配送机器人、服务机器人等领域，激光雷达不可或缺。全球前 10 家 L4 自动驾驶公司中，禾赛科技的产品覆盖 9 家，为各类机器人在复杂环境中的自主导航、避障等功能提供关键技术支撑，随着机器人产业的蓬勃发展，市场空间极为广阔。而在新兴市场上，比如智能安防、智慧城市、测绘等新兴赛道，激光雷达也开始崭露头角。